2025 vivo 開發(fā)者大會（VDC）在深圳舉行，OriginOS 6 系統(tǒng)的亮相吸引眾多目光，而本屆大會真正牽動用戶體驗的核心，是 vivo 發(fā)布的 “2025 藍(lán)心智能戰(zhàn)略”—— 它要推動 AI 從 “實用” 邁向 “好用”，讓智能真正貼近生活。

如今國內(nèi) AI 已走進(jìn)產(chǎn)業(yè)場景，78% 的企業(yè)會在業(yè)務(wù)中運(yùn)用 AI，71% 的企業(yè)借助生成式 AI 推進(jìn)營銷、運(yùn)維與產(chǎn)品開發(fā)。但不少 AI 仍帶著 “距離感”，尤其在手機(jī)端，多數(shù)人僅將 AI 大模型當(dāng)作搜索引擎，未能深度融入日常。vivo 找到的破局點是 “個人化”：當(dāng)前大模型對世界認(rèn)知廣博，對個人的了解卻淺短，唯有實現(xiàn)個人化，才能釋放 AI 的全部想象空間。

為讓個人化落地，vivo 展開多維度攻堅。戰(zhàn)略上，vivo 深化 AI 與操作系統(tǒng)的融合，還將參與數(shù)字服務(wù)、智能服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)共建，扛起手機(jī)作為服務(wù)平臺的責(zé)任。戰(zhàn)術(shù)層面，藍(lán)心大模型矩陣持續(xù)升級：語言模型能深度回應(yīng)復(fù)雜提問，語音模型讓對話充滿自然情感，圖像模型新增 “魔法構(gòu)圖”“AI 路人消除” 等實用功能。

藍(lán)心 3B 端側(cè)大模型更是 vivo 的 “獨門絕技”。它避開行業(yè) “卷參數(shù)” 的誤區(qū)，以 30 億參數(shù)適配手機(jī)場景，日常使用耗電量僅 750mA、內(nèi)存占用 2GB，處理速度領(lǐng)先行業(yè)，還在 OpenCompass 多模態(tài)榜單與 SuperCLUE 手機(jī)端側(cè)大模型榜單中，擊敗 4B、7B、8B 級模型奪冠，用實力驗證了路線的正確性。

“個人專屬模型” 則突破行業(yè)難題 —— 實現(xiàn)手機(jī)端直接訓(xùn)練大模型。vivo 從芯片底層優(yōu)化，推出行業(yè)首個端側(cè)模型訓(xùn)練引擎。以修圖為例，上傳幾張修好的照片，模型就能摸清用戶對膚色、質(zhì)感的偏好，修出的作品既好看又能保持風(fēng)格統(tǒng)一，盡顯專屬優(yōu)勢。

支撐這一切的 “藍(lán)心個人智能框架”，仿照人腦 “感知→記憶→規(guī)劃→執(zhí)行” 的邏輯運(yùn)轉(zhuǎn)。全域感知綜合語音、文字、圖片信息準(zhǔn)確理解需求，數(shù)據(jù)在端側(cè)處理保障安全；個人記憶整理更新信息、記錄用戶習(xí)慣，用得越久越懂用戶；自主規(guī)劃能將模糊需求轉(zhuǎn)化為清晰步驟，調(diào)用千種功能找最優(yōu)解；可控執(zhí)行讓 AI 能力分工協(xié)作，確保服務(wù)落地。

vivo 還攜手高校與開發(fā)者共建生態(tài)，聯(lián)合華中科技大學(xué)、廈門大學(xué)攻克核心難題，與南開大學(xué)舉辦的 AIGC 創(chuàng)新賽吸引 6300 多位年輕人參與。藍(lán)心智能開放平臺匯聚超 50 家伙伴，接入 100 多類意圖與 200 多項服務(wù)，通過降低開發(fā)門檻，讓更多個性化服務(wù)惠及用戶。

正如 vivo AI 全球研究院院長周圍所說，vivo 會持續(xù)從用戶需求出發(fā)，攜手伙伴創(chuàng)造更智能、更溫暖的個人化服務(wù)體驗。這份堅守，讓 AI 真正成為每個人身邊的專屬智能伙伴。

行業(yè)里最常見的困擾，就是企業(yè)想要 “差異化” 卻又怕踩坑。好多企業(yè)之前只盯著外觀改一改，結(jié)果陷入同質(zhì)化泥潭，60% 以上的設(shè)計項目都是這類淺層次改良，根本拉不開銷量差距。但 vivo 的藍(lán)心智能完全跳出了這個怪圈，它抓的 “個人化” 恰恰是現(xiàn)在企業(yè)最想要的核心競爭力。我們平時接訂單時發(fā)現(xiàn)，消費者早就不滿足于 “大眾款” 了，能精準(zhǔn)匹配個人習(xí)慣的產(chǎn)品才更能打，vivo 把大模型的重心放在 “懂用戶” 上，剛好戳中了這種需求。

就拿我們最關(guān)心的訂單成交來說，企業(yè)找設(shè)計公司，最怕的是 “設(shè)計好看不能用”，要么技術(shù)落地成本太高，要么不符合生產(chǎn)邏輯。vivo 的藍(lán)心 3B 端側(cè)大模型特別有啟發(fā)，30 億參數(shù)剛好適配手機(jī)場景，耗電量和內(nèi)存占用都控制得極好，還能在行業(yè)榜單里打敗更大參數(shù)的模型。這放到工業(yè)設(shè)計里太實用了 —— 我們設(shè)計智能硬件時，常因為交互功能太復(fù)雜導(dǎo)致硬件成本飆升，要是能借鑒這種 “精準(zhǔn)適配” 的思路，用輕量化 AI 模型承載核心個性化功能，設(shè)計方案的落地率會高很多，企業(yè)自然更愿意簽單。

設(shè)計最終要落到銷量上，這也是企業(yè)最看重的。vivo 的 “個人專屬模型” 給出了很好的示范，手機(jī)端直接訓(xùn)練模型的技術(shù)，能讓產(chǎn)品越用越懂用戶偏好。之前我們幫家居企業(yè)做設(shè)計，客戶總問 “怎么讓用戶用著舍不得換”，vivo 的邏輯就給出了答案：比如設(shè)計智能臺燈，模型能記住用戶的亮度、色溫偏好，甚至使用時間規(guī)律，這種帶著 “專屬感” 的設(shè)計，比單純靠外觀吸引眼球要持久得多。搜索數(shù)據(jù)也顯示，定制化設(shè)計能顯著提升產(chǎn)品溢價，vivo 這套打法，本質(zhì)上是幫產(chǎn)品在用戶心里建立獨特價值，銷量自然有支撐。

藍(lán)心個人智能框架的 “感知 - 記憶 - 規(guī)劃 - 執(zhí)行” 邏輯，更是把設(shè)計從 “一次性交付” 變成了 “持續(xù)增值”。我們做工業(yè)設(shè)計，最希望看到自己的作品能跟著用戶需求進(jìn)化，而不是上市就過時。vivo 這套框架讓產(chǎn)品能自主理解需求、優(yōu)化體驗，比如圖像模型的 “魔法構(gòu)圖” 功能，就是把用戶模糊的審美需求轉(zhuǎn)化成具體效果，這種能力放到任何消費電子產(chǎn)品設(shè)計里，都能讓產(chǎn)品保持競爭力，間接幫企業(yè)穩(wěn)住銷量。

還有 vivo 聯(lián)合高校、開發(fā)者建生態(tài)的做法，對我們設(shè)計公司也很有意義。現(xiàn)在行業(yè)里缺的是懂技術(shù)、懂用戶、懂商業(yè)的復(fù)合型設(shè)計方案，單打獨斗很難做出突破。vivo 開放平臺匯聚了 50 多家伙伴、200 多項服務(wù)，相當(dāng)于給設(shè)計行業(yè)提供了現(xiàn)成的技術(shù)資源池。我們接訂單時要是能調(diào)用這些資源，給企業(yè)的方案就能更全面，從外觀到智能體驗一步到位，成交后的復(fù)購率也會跟著漲。

整體看下來，vivo 的 AI 破局之道，其實是給工業(yè)設(shè)計行業(yè)指了條明路：設(shè)計不再是孤立的外觀創(chuàng)作，而是要和智能技術(shù)深度綁定，精準(zhǔn)解決用戶的個性化需求。這剛好契合了 2025 年 AI 輔助設(shè)計滲透率提升到 65% 的行業(yè)趨勢，也能幫企業(yè)跳出價格戰(zhàn)，靠真正的設(shè)計價值拉動銷量。對我們這些做設(shè)計的來說，這樣的技術(shù)方向能讓我們的方案更有說服力，訂單質(zhì)量和成交效率自然會跟著往上走。